Know when to book your next trip.

Methodology

• Calculation: our recommendation

  La nostra recomanació sobre el millor mes per viatjar es calcula en funció dels quatre factors presentats: mitjana de preu dels vols, popularitat, temperatura mitjana i precipitació mitjana. Flight prices, popularity, and precipitation constitute inverse factors, the less the better. Average temperature optimal values are taken as the median for the destination, and a difference is calculated for each month from this reference point. The smaller the difference the higher the month moves in the recommendation. Flight prices and temperature factors are weighed double as much as popularity and precipitation. In case of unavailable data for any of the aforementioned factors, the recommendation is estimated based on the rest of the available factors.

• Data: flight prices

  Els preus són estimacions basades en l'anàlisi dels preus mínims actuals i històrics d'anada i tornada per a un viatger en classe turista. Els preus inclouen les mitjanes mensuals, així com els percentatges més alts i baixos en intervals de deu per a cada durada del viatge. Amb les nostres dades, tractem de preveure les tendències futures dels preus mínims; aquestes estimacions estan subjectes a canvis i s'han d'interpretar com a guia direccional aproximada.

• Data: hotel prices

  Overall insights for hotel prices are based on our own search data from the past 3 - 4 days and insights can be updated once a day. To estimate nightly rates for a standard double-room at 3-star hotels, we show the pricing range excluding the top 10% and bottom 10% of prices for a given destination. If there are missing insights, that means that we don't have enough data from the past 3 - 4 days on the given destination to provide a reliable estimate.

• Data: popularity

  Les estimacions mensuals d'afluència per a cada destinació es determinen en funció de les dades internes de cerca de vols i hotels. Es tenen en compte les dades històriques dels últims dos anys, que s'actualitzen mensualment. Per analitzar aquestes dades, s'identifiquen els dos mesos amb més cerques, que indiquen el(s) període(s) amb més afluència.

• Data: weather

  Les dades meteorològiques s'obtenen d'un lloc extern, Weatherbase, i KAYAK no les verifica. Les dades de temperatura i precipitació mitjanes mensuals es basen en les dades històriques dels darrers 102 anys. Les dades de Weatherbase s'actualitzen en temps real des de l'Oficina del Cens dels EUA i altres bases de dades d'arreu del món.

• Data: best time to book

  Les previsions sobre el millor moment per reservar es calculen a partir del nostre historial de dades de cerca intern. Les dades de cerca de l'any passat s'agreguen per a cada diferència de dia entre la data de sortida i la data de cerca de 0 a 183 dies (uns 6 mesos abans és l'anticipació màxima i una setmana abans és l'últim que tenim en compte), calculant la mediana dels preus dels hotels de 3 estrelles o menys i els preus dels vols en classe turista. S'identifiquen els preus mínims i la diferència de dia corresponent per estimar els millors moments per reservar bitllets d'avió per a la ruta especificada i hotels a la destinació especificada. El conjunt de dades utilitzat s'actualitza cada setmana. Si no hi ha previsions, és perqué la ruta o destinació en qüestió té menys de 80 punts de dades per dia de diferència, de forma que no podem generar estimacions fiables.